隨著全國垃圾分類的進一步開展,垃圾廠已經(jīng)漸漸從避之不及的惡臭災難場所,逐漸成為環(huán)保改善的主力軍了。正如惡臭氣體,作為垃圾處理站無非避免的部分,如何做好臭氣OU值的監(jiān)測與治理,已然是環(huán)保相關部門關心的問題。針對如何將臭氣濃度及惡臭污染組分測準的問題,需要建立人工嗅辯與電子鼻等儀器相耦合的惡臭監(jiān)測方法,在生活垃圾全流程處理環(huán)節(jié)通過通過離線與在線監(jiān)測方法采集惡臭氣體,將不同惡臭源的電子鼻測試數(shù)據(jù)馴化并建立模型,通過大數(shù)據(jù)模擬和機器學習,構建不同污染源對應的惡臭污染圖譜后進行未知樣品的定性和濃度定量。